<tbody id="vvelk"></tbody>
<bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"><dd id="vvelk"></dd></dfn></bdo>
      <bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"><thead id="vvelk"></thead></dfn></bdo>
      1. <bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"></dfn></bdo>
      2. 普及大數據技術

        大數據時代,人人都在談大數據。但當我們談大數據的時候我們在談什么呢?

        在談到大數據的時候,人們往往知道的就是數據很大,但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹:“現在的大數據主要是指網絡數據。數據分析不是新的,一直都有,但是為什么叫大數據呢?主要是因為網絡數據的格式、體量、價值,都超出了傳統數據的規模.”大量的數據只是大數據這一名詞的特征之一,要看待大數據必須辯證、全面的看待。

        進入互聯網時代,中國的網民人數已超7億,大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如,你在網站上買書,商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍;手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃;甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。而這些與大數據相關的應用,都離不開大數據技術在日常生活中的應用,可以確定的是大數據從來不是高大上的名詞,大數據技術也不是技術人員專有的技術,今天小億就和大家聊聊大數據技術究竟是什么。

        一、大數據的概念

        1、大數據的含義

        大數據(Big Data),又稱巨量資料或海量資料,通常是指巨大而復雜的數據集合。

        大數據超出傳統工具或單臺計算機的處理能力,因此無法用常規軟件對數據進行采集、存儲、挖掘、分析及應用管理,而是必須用新的數據處理模式才能具有更強的洞察力、決策力和優化能力,大數據處理技術包括數據接入、數據持久存儲、數據計算和分析、數據展示(可視化)等等。

        眾所周知,世界的本質是數據,大數據仍然是數據,只不過是“大”一點的數據。在大數據時代,數據量空前增長,互聯網、移動互聯網、物聯網、成千上萬的傳感器、穿戴設備、GPS等,都在推動大數據處理技術快速發展。隨著大數據的產生,原本的數據世界也被劃分為兩個時代,即大數據時代和小數據時代。小數據采用隨機樣本分析,大數據采用全體數據分析;小數據講求精確性分析,大數據注重效率性分析;小數據講求因果關系,大數據注重相關性分析。隨著小數據時代向大數據時代轉移,樣本思維必然向整體思維過渡,或者說,抽樣調查將成為過去,整體數據分析將成為主流的思維方式。


        2、大數據的特征

        一般通常用“4V”來概括大數據的基本特征,即數據體量大(Volume)、數據類型多(Variety)、處理速度快(Velocity)和價值密度低(Value)四大特征。

        (1)數據體量大(Volume)

        只有數據體量達到PB級別以上,才能稱為大數據。

        但人類社會現存所有印刷材料的數據總量僅為200PB,然而百度搜索每天提供的數據量超過1.5PB,如果將這些數據打印出來,將會超過5千億張A4紙;阿里巴巴網購每天產生的商品交易數據量約為20TB;臉書用戶每天產生的日志數據超過300TB。在網絡時代,大數據的體量是非常大的。


        (2)數據類別多(Variety)

        數據共分為三種類型:結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。在大數據時代,越來越多的數據的出現也使得數據的類別越來越多,從結構化數據到不規律不規則的非結構化數據,出現了越來越多的數據類別。


        (3)處理速度快(Velocity)

        處理速度快或數據快速流轉是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征。

        在數據量非常龐大的情況下,大數據處理工具通過算法邏輯對數據信息進行快速處理,并從各種類型的數據中及時獲得高價值信息。但其實很多平臺都需要做到實時處理和分析,誰的速度更快,誰就更占優勢,“1秒定律”顯示了大數據與傳統數據挖掘技術的本質不同。


        (4)價值密度低(Value)

        價值密度的高低與數據總量的大小成反比,數據總量越大,無效的數據可能越多。大數據是海量的數據集合,在大海中尋找寶藏猶如大海撈針,大數據的作用就是通過強大的機器算法快速挖掘或提純出高價值的數據,這既是大數據的難點所在,又是大數據的優勢所在。

        二、大數據技術的概念與應用場景

        1、大數據技術的概念

        大數據技術,簡而言之,就是提取大數據價值的技術,是根據特定目標,經過數據收集與存儲、數據篩選、算法分析與預測、數據分析結果展示等,為做出正確決策提供依據,其處理的數據量通常是TB級,甚至是PB或EB級的數據,這是傳統數據處理手段所無法完成的,其涉及的技術有分布式計算、高并發處理、高可用處理、集群、實時性計算等,匯集了當前IT領域熱門流行的IT技術。

        大數據技術體系龐大而復雜,基礎技術包含數據采集、數據預處理、分布式存儲、數據清洗、數據挖掘、數據倉庫、并行計算、數據可視化等。大數據的最終目標是數據分析處理,失去數據處理環節,大數據就毫無價值可言,數據處理是大數據產業的核心技術流程,再加上末端環節的數據可視化,整個鏈條才能呈現為完整的閉環系統。

        說了這么多概念,也許仍然有人不理解大數據技術究竟是什么,離我們遠嗎?下面小億想舉一些場景中的例子和大家說明。


        2、大數據技術的應用場景

        其實大數據無處不在,并被應用于各個行業,包括金融、證券、保險、航空、政務、零售、交通、醫療、教育、酒店、餐飲、電信、能源、健康、娛樂、服務業以及社會治理等各個領域,下面小億和大家聊一下大數據技術的一些應用場景。

        (1)人工智能(AI)應用場景

        大數據能夠促進人工智能(AI)產業的進化與發展,從而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大,比如媒體業,現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章,而且1小時產出好幾百篇,成本也很低。比如經濟領域,AI對經濟發展會產生巨大影響,很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。再比如無人駕駛等高科技領域, AI會讓駕車更安全,讓生活更美好。


        (2)智慧城市應用場景

        智慧城市管理,可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。比如交通領域,實時分析城市交通數據,指導駕車者選擇最佳路徑,有效改善城市擁堵狀況;再比如,大數據和物聯網支持的無人駕駛汽車,在不遠的未來也會走入我們的生活。


        (3)商務領域應用場景

        借助大數據技術,可以分析客戶行為,進行有針對性的商品推薦和廣告投放;電信行業,利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出臺客戶挽留措施。


        (4)制造業應用場景

        工業大數據可以提升制造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與進程。


        (5)金融行業應用場景

        大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。


        (6)能源行業應用場景

        智能電網可以讓電力公司掌握海量用戶的用電信息,利用大數據技術,分析用戶用電模式,改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網安全運行。


        (7)物流行業應用場景

        利用大數據優化物流網絡,提高物流效率,降低物流成本。


        (8)生物醫學應用場景

        大數據促進城市精準醫療發展,比如降低醫院誤診誤判率。僅憑醫生判斷,難免產生誤診誤判,如果把一個城市每一年的所有醫療病例數據匯集起來,然后去掉敏感的個人隱私數據,就可以做出一個超大樣本的誤診誤判的數據庫,從中分析原因,提高病人的治愈率。大數據可以實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。


        (9)安全領域應用場景

        政府可以利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系,企業可以利用大數據抵御網絡攻擊,警察可以借助大數據預防犯罪。


        (10)個人生活應用場景

        大數據還可以應用于個人生活,利用與每個人相關聯的“個人大數據”,分析個人生活行為習慣,為其提供更加周到的個性化服務。


        (11)社會治理應用場景

        政府掌握著社會生產和民眾生活相關的海量數據。大數據可以應用于政府治理中的各個環節,并推動政府治理模式的改變。大數據在政府治理方面已經有很多成熟的應用案例,比如城市應急管理、河道治理等。


        (12)大數據防止企業逃漏稅

        很多地區的稅務局,利用大數據“治稅”。比如,把發改委、經信委、稅務局和法院的數據擰合在一起,就可能會發現某家企業的稅務是有異常的。通過對多方面數據的綜合分析,甚至可以發現某些公司人為造成虧損的假象,進而實現偷逃漏稅的目的。當發現公司的稅務異常跡象時,就可以做出一些數據分析,確認企業逃稅漏稅的可能性,促進相關部門公正合理執法。

        三、大數據技術的具體應用

        大數據技術其實在這個時代更多的表現在技術集合的工具或者平臺上,今天小億想以億信華辰開發的億信ABI為例,給大家分享大數據技術在現在究竟是怎么應用的。

        億信ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

        數據處理方面看,億信ABI平臺內置了數倉實施工具,其中豐富的處理轉換組件,通過拖拽式的流程設計,實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度,用于幫助政府和企業構建數據倉庫,完成數據融合,提升數據質量,服務數據分析。同時可以構建數據倉庫,用于幫助政府和企業構建數據倉庫。通過拖拽式的流程設計,實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度。

        從數據可視化方面看,億信ABI內置了近百種組件特效任意組合即可制作酷炫靈動的大屏駕駛艙。并且其可視化的表現形式支持各類地圖應用,包括圖片式地圖,GIS地圖,動態3D地圖;通過這些方式完成領導駕駛艙,以圖表結合的形式生動直觀地展示企業KPI指標,為領導提供的“一站式”決策支持。并且逼真的動態模型仿真、擬實場景交互和實時數據監控,輕松掌握城市一手信息,賦能智慧城市高效運營。

        預測挖掘方面來看, 億信ABI內置了多樣的算法,包括分類分析,關聯分析,回歸分析,聚類分析,時間序列預測等等。并且在預測挖掘過程中可以全程做到可視化,不懂算法也不用擔心,拖拽式操作輕松掌握數據挖掘。在模型評估上,其提供科學的模型評估方法,根據評估結果智能的推薦最佳模型。

        上面這些就是大數據技術在億信ABI平臺的體現方式,希望能夠對大家起到一些幫助。

        四、小結

        眾所周知,大數據帶來了信息技術的巨大變革,對社會生產和人們生活的各個領域都產生著深刻的影響,所到之處,或是顛覆,或是提升,讓人們深切感受到了大數據實實在在的價值和意義。大數據的價值,在生活,在生產也在學習,我們的整個社會和時代在疫情之后迅速的走上數字化的道路,大數據的價值也逐漸的被挖掘出來。

        但大數據的價值,遠遠不止于此,大數據對各行各業的滲透,大大推動了社會生產和生活,未來必將產生重大而深遠的影響。

        作者:億信華辰
        鏈接:https://www.zhihu.com/question/403508693/answer/2224311544
        來源:知乎

        掃碼咨詢
        浪货难受想要调教快点
        <tbody id="vvelk"></tbody>
        <bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"><dd id="vvelk"></dd></dfn></bdo>
            <bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"><thead id="vvelk"></thead></dfn></bdo>
            1. <bdo id="vvelk"><dfn id="vvelk"></dfn></bdo>